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唯物是真 @Scaled_Wurm

プログラミング(主にPython2.7)とか機械学習とか

最近読んだ論文

論文

トピックモデル的なのは、読んでもなかなか理解できないです。

"Structural Topic Model for Latent Topical Structure Analysis"

一文ごとにトピックを割り当てて、トピックの遷移を考える?Sentence orderingができる.

"Sequential Latent Dirichlet Allocation: Discover Underlying Topic Structures within a Document"

ドキュメント内のセグメントのトピックを考える.セグメント間で大きくトピックが変化しないように.

"Hierarchical Text Segmentation from Multi-Scale Lexical Cohesion"

階層的なテキストセグメンテーション.

"Global Models of Document Structure Using Latent Permutation"

トピックの順番を考慮.

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