↑の記事を読んで、そういえば「的を得る」と「的を射る」ってどっちが多く使われてるのかな、と思って調べてみた
バイドゥ株式会社「Baidu ブログ・掲示板時間軸コーパス」での調査
年月別にすでに3gramでの頻度の型式になっているので、以下のようなコマンドでそれぞれのファイル(年月別)での頻度がわかります
あとは年ごとにまとめればいいだけです
grep '的 を 射' *.3gm
頻度が低いので信頼性は低そうですが、全体的に「的を得る」のほうが多そうです
| 「的 を 得」 | 「的 を 射」 | |
|---|---|---|
| 2001 | 6 | 0 |
| 2002 | 12 | 2 |
| 2003 | 2 | 0 |
| 2004 | 5 | 0 |
| 2005 | 6 | 5 |
| 2006 | 10 | 3 |
| 2007 | 22 | 6 |
| 2008 | 0 | 0 |
| 2009 | 5 | 5 |
| 2010 | 18 | 6 |
from pylab import * import matplotlib.font_manager import numpy as np prop = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc', size=20) data = np.array([[6, 12, 2, 5, 6, 10, 22, 0, 5, 18], [0, 2, 0, 0, 5, 3, 6, 0, 5, 6]]).T plot(data, linewidth=5) legend([u'「的 を 得」', u'「的 を 射」'], prop=prop, loc='best') xticks([i for i in xrange(data.shape[0])], xrange(2001, 2011)) show()
「Twitterのつぶやき」での調査
手元にあったTwitterデータで2011年から2013年のそれぞれについて、ある特定の同じ1週間に「的を得」と「的を射」を含むツイート数を調べた
注、grepで文字列一致を調べてるだけなので、多少誤差はあると思います
こちらでは以下のようにどちらも同程度使われていそうな結果が得られました
| 「的を得」 | 「的を射」 | |
|---|---|---|
| 2011 | 134 | 122 |
| 2012 | 210 | 188 |
| 2013 | 196 | 214 |
from pylab import * import matplotlib.font_manager import numpy as np prop = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc', size=20) data = np.array([[134, 210, 196], [122, 188, 214]]).T plot(data, linewidth=5) legend([u'「的 を 得」', u'「的 を 射」'], prop=prop, loc='best') xticks([i for i in xrange(data.shape[0])], xrange(2011, 2014)) ylim((0, 220)) show()
