論文感想: "Exploring Topic Coherence over many models and many topics"(EMNLP-CoNLL 2012)

論文自然言語処理機械学習

"Exploring Topic Coherence over many models and many topics" 概要トピックモデル[LSA(SVDによる), LSA(NMFによる), LDA]の比較を行う。出力したトピックのコヒーレンス(一貫性)を近年提案された手法(UCI measure, UMass measure)の平均やエントロピー…

2012-06-08

numpyを使ってK-meansを書いてみた

機械学習

知り合いが書いたコードがまったくnumpyの機能を使ってなかったのでついカッとなって書いた。今では反省している。 numpyを使うときはできるだけforループとインデックスによるアクセスを使わずに、行列・ベクトル単位で演算するのが基本的なやり方(Rとかと…

2012-05-18

いろいろなF値

機械学習

機械学習の分野でPrecisionとRecallの調和平均であるF値(F-measure)を評価指標として使うことがあります。しかし「F値」という言葉は他の意味で使われることもあり、曖昧性の高い単語です。どんなものがあるかググって調べてみました。 F-measure 先に書い…

2012-04-10

ベイズ的ってなに？

機械学習

「パターン認識と機械学習(PRML)」を読むとまず「ベイズ的ってなに？」ていうのでつまづきます．事前分布を考えてベイズの定理を使えばいいのかと思えば，「もっとベイズ的にすると云々」という文章が登場．「ベイズ的」ってのは，「すごくベイズ的」だっ…

2012-04-09

サザエさんのじゃんけん予測問題のサーベイ

機械学習

ちょっと前にサザエさんジャンケン学というサイトが話題になりました．その時はてブのコメントに「誰か機械学習で三値分類してくれればよいのに」的なことを書いたのですが，実際にやっている人を発見したので紹介しておきます．問題設定過去のサザエさ…

2012-03-30

Deep Learningが面白そう

機械学習

Deep Boltzmann MachinesのRuslan Salakhutdinov先生の講演を聞く機会があってDeep Learning面白そうだな〜と思いました。 Deep LearningというのはDeep Belief Networkとかいろいろな手法があるのですが、簡単に言うとニューラル・ネットワークのような多層…