LIBLINEARの重みの見方

前にLIBSVMの重みの見方を書いた。
LIBSVMのモデルファイルにはサポートベクターの重み(双対問題の重み)が書いてあるだけで各特徴量の重み(主問題の重み)を求めるためには計算をする必要があった。
LIBLINEARの方はより簡単でモデルファイルに各特徴量の重みそのものが書いてある

以下の記事がわかりやすい

• liblinearモデルファイルのフォーマットを確認 - Negative/Positive Thinking

また以前Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learn(sklearn)の紹介をしたが、sklearnにもLIBLINEARやLIBSVMを使ったSVMが実装されている。
それらでは学習したモデルのcoef_属性値とintercept_属性値を参照するだけで重みと切片がわかる

• 1.2. Support Vector Machines — scikit-learn 0.14 documentation

Project Eulerの問題に和訳を挿入するChrome拡張のバグ修正をした(Version 1.3)

• Project Eulerの問題に和訳を挿入するChrome拡張を書きました - 唯物是真 @Scaled_Wurm
• Chrome ウェブストア - Project Euler Japanize

Project Eulerにhttpではなくhttpsでアクセスしたとき、Chrome拡張が動いていなかったのを修正した

Chrome拡張でContent Scriptを動かすときはどのURLで動作させるかをmanifest.jsonに記入する必要がある。

以前は"http://projecteuler.net/problem=*"などと記入していたが、http、https両方で動かす場合には"*://projecteuler.net/problem=*"とスキーマ部分は"*"で記入すればよいらしい

• Match Patterns