2010年の論文.
Twitterからあるアカウントが人間,bot,あるいはCyborg(手動と自動の両方)のいずれかを識別.
人間とbotについては9割以上,Cyborgについては8割程度の正解率.
識別で利用している情報
- 投稿時間のパターン
- ツイートがspam的かどうか
- どんなクライアントで投稿しているか
- URLを含むツイートの割合
- URLが危険かどうか.Safe Browsing API — Google Developersを利用
2010年の論文.
Twitterからあるアカウントが人間,bot,あるいはCyborg(手動と自動の両方)のいずれかを識別.
人間とbotについては9割以上,Cyborgについては8割程度の正解率.